問い合わせ対応やデータ入力といった定型業務に、貴重な人員と時間が費やされていませんか。
アイティワードでは、こうした業務をAIで効率化するための2つのサービスを提供しています。
- AIチャットボット — 生成AI（GenAI）を活用したバーチャルアシスタントによる問い合わせ対応の自動化
- AI-OCR — IDP（インテリジェント ドキュメント プロセシング）を活用した紙書類のデータ化
本記事では、それぞれのサービスの仕組みと対応範囲、導入の進め方をご紹介します。
AIチャットボット — 生成AIで問い合わせ対応を自動化
アイティワードが提供するAIチャットボットは、生成AI（GenAI）をベースにしたバーチャルアシスタントです。
お客様のWebサイトやアプリに組み込み、顧客からの問い合わせに自動で応答します。
仕組みと特長
従来のルールベースのチャットボット（事前に設定した選択肢から回答を返す方式）とは異なり、生成AIベースのチャットボットは自然な文章で質問を理解し、文脈に応じた回答を生成します。
お客様の商品情報・サービス内容・社内ルールなどの独自データを学習させることで、汎用のAIでは対応できない自社固有の質問にも回答できるようになります。
| 特長 | 内容 |
|---|---|
| 生成AIベースの自然な応答 | 定型の選択肢ではなく、質問の文脈を理解して自然な文章で回答を生成 |
| 自社データでの学習 | 商品情報・FAQ・社内マニュアル等を学習させ、自社固有の質問に対応 |
| 複数チャネル対応 | Webサイト、スマートフォンアプリなど複数の接点に設置可能 |
| 24時間365日対応 | 営業時間外の問い合わせにも即座に回答。顧客を待たせない |
| 人間への引き継ぎ | 複雑な質問やクレーム対応は、人間のオペレーターに引き継ぐルールを設定可能 |
対応できる業務の例
- Webサイトでの顧客からの問い合わせ対応（FAQ、商品説明、手続き案内等）
- 社内ヘルプデスク（IT機器の使い方、経費精算の手順、社内規定の確認等）
- 営業時間外の自動応答
チャットボットが向いている業務・向いていない業務
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 定型的な質問への回答（FAQ） | クレーム対応など感情的なケアが必要な場面 |
| 営業時間外の一次対応 | 個別の交渉や複雑な判断が必要な対応 |
| 同じ質問の繰り返し対応 | 学習データにない全く新しい話題への対応 |
チャットボットは「人間の代替」ではなく、「定型的な対応をAIに任せ、人間は複雑な案件に集中する」という役割分担のためのツールです。
AI-OCR — IDP技術で紙書類をデータ化
アイティワードが提供するAI-OCRは、IDP（インテリジェント ドキュメント プロセシング＝知的文書処理）の技術を活用したサービスです。
従来のOCR（光学文字認識）が「文字を読み取る」だけだったのに対し、IDPは文書の構造を理解し、必要な情報を項目ごとに抽出します。
IDPとOCRの違い
| 比較項目 | 従来のOCR | IDP（アイティワードのAI-OCR） |
|---|---|---|
| 処理内容 | 画像から文字を読み取る | 文書の構造を理解し、項目ごとにデータを抽出 |
| 手書き文字 | 認識精度が低い | AIにより認識精度が向上 |
| 非定型フォーマット | 事前にテンプレート設定が必要 | レイアウトが異なる文書にも柔軟に対応 |
| 後続処理 | テキスト出力のみ | 抽出データを業務システム（会計・ERP等）に自動連携可能 |
対応できる業務の例
- 請求書・納品書・領収書の金額・日付・取引先名の自動抽出→会計システムへの連携
- FAXで届く注文書のデータ化→受注管理システムへの登録
- 手書きの申込書・アンケートのデータ化
- 契約書・稟議書などの文書分類と情報抽出
注意点
IDP/AI-OCRであっても、100%の認識精度を保証するものではありません。
極端に崩れた手書き文字や、画質の悪いスキャン画像では誤認識が発生する場合があります。
重要な書類については、読み取り結果を人間が確認する工程を組み込むことで、実用的な精度で運用できます。
導入の進め方 — スモールスタートが基本
AI導入で最も避けるべきなのは、「全社一斉に導入して、うまくいかなかったら全部やめる」というアプローチです。
アイティワードでは、特定の業務・部門に絞って小さく始め、効果を検証しながら段階的に拡大する進め方を推奨しています。
スモールスタートの具体例
| 段階 | AIチャットボットの場合 | AI-OCRの場合 |
|---|---|---|
| 第1段階 | 自社Webサイトに設置し、問い合わせ上位10件のFAQだけ自動応答させる | 1種類の帳票（例：請求書）だけを対象にデータ化を自動化する |
| 第2段階 | FAQ対応範囲を拡大し、回答精度を改善。人間への引き継ぎルールを整備する | 対象帳票を追加（納品書・注文書等）し、業務システムとのデータ連携を構築する |
| 第3段階 | 社内ヘルプデスクへの展開、複数チャネルへの拡張 | 複数拠点への展開、非定型文書への対応範囲拡大 |
第1段階だけでも、定型業務にかかっている時間の一部を削減する効果が期待できます。
効果を確認してから次の段階に進むことで、投資リスクを抑えながらAI活用の範囲を広げていけます。
アイティワードのAI開発の特長
アイティワードのAI開発サービスには、以下の特長があります。
- お客様の業務に合わせたカスタム開発 — 汎用のAIサービスをそのまま提供するのではなく、お客様の業務データ・業務フローに合わせてAIをカスタマイズします。自社の商品情報や帳票フォーマットで学習させることで、汎用品では得られない精度を実現します
- 導入後の継続的な改善 — AIは稼働後も学習データの追加や回答パターンの調整により精度が向上します。導入して終わりではなく、運用中のフィードバックを反映して継続的に改善する体制を提供しています
- 段階的な導入サポート — 前述のスモールスタート方式で、まず小さな範囲で効果を検証してから拡大。「AIを入れてみたが使われなかった」というリスクを防ぎます
まとめ
アイティワードのAI開発サービスでは、2つの技術で定型業務の効率化を支援しています。
- AIチャットボット — 生成AIベースのバーチャルアシスタントで問い合わせ対応を自動化。24時間対応と人間への引き継ぎの組み合わせで運用
- AI-OCR — IDP（インテリジェント ドキュメント プロセシング）技術で紙書類をデータ化。従来のOCRより高い精度で文書構造を理解し、項目ごとにデータを抽出
いずれも、お客様の業務データに合わせたカスタム開発と、導入後の継続的な改善を一貫して提供しています。
「そもそもAIを入れる意味があるのか」という段階からのご相談にも対応していますので、お気軽にご連絡ください。